龍門式高通量表型采集分析平台是針對植物表型在基因&環境互作下呈現時空動態變化特點，研發的一款長期連續動態監測植株表型的田間軌道式表型監測設備。中央成像單元支持配置多種類型成像傳感器，有效保障平台與建設需求的高度適配。龍門式高通量表型采集分析平台（立柱式）可實現大田環境下作物生長過程中器官尺度的表型特征和生理參數變化的連續測量，可開展光合作用效率、脅迫與抗脅迫等生理性狀的表型高通量分析與耐脅迫品種篩選等研究。

1、多場景靈活部署

高適應性結構：立柱式龍門架結構便於在田間活室內場景下布設，適應不同地形與種植布局，滿足長期原位監測需求。

2、全維度數據采集

多傳感器靈活配置：支持可見光、高光譜、三維成像（深度/激光雷達）及紅外熱成像等多種傳感器，實現形態、生理、結構與熱動態數據的同步采集。

①可見光成像：可解析植物寬幅、窄幅、綠色麵積占比、黃色麵積占比、投影麵積、凸包麵積、凸包周長、R/G/B顏色分量、RHS比色、平均色相、平均飽和度、平均亮度、平滑度、均勻性、緊實度、偏心率、圓度、相關性、能量等指標。

②高光譜成像：可實現植物冠層光譜特征曲線的計算，以及光譜指數如NDVI、GVI等三十個常用植被指數的獲取，葉綠素含量、冠層氮含量等生物學參數的分析。

③三維成像：通過深度或激光雷達掃描構建三維點雲模型，可解析植物群體或單株的高度、長度、寬度、表麵積、體積等指標，結合RGB成像計算植物生物量等。

④紅外熱成像：檢測地表溫度和植株葉片表麵溫度，計算植株冠層平均溫度、最高溫度、最低溫度，並形成溫度分布圖。

3、自動化表型解析

AI驅動參數解析：內置作物專用AI算法模型，基於多源成像數據自動解析表型與生理參數，提升數據分析效率與一致性。

4、一體化軟件平台與數據管理

(1)遠程控製：支持用戶遠程進行設備控製、圖像采集與數據分析，實現全天候自動化高通量監測。

(2)集成化軟件：支持多傳感器數據采集、任務設置、實時監控與分析結果可視化，實現全流程一體化操作。

(3)靈活數據查詢與導出：平台自動歸檔曆史數據，支持多條件組合查詢，分析結果可導出為統計圖表。

5、係統安全保障

(1)硬件安全防護：配備安全限位裝置，保障設備在複雜田間環境下的穩定運行與操作安全。

(2)數據安全存儲：采集數據在本地自動存儲，支持安全加密傳輸，存儲空間可按需擴容，確保數據完整性與隱私安全。

6、可定製化擴展

(1)氣象環境同步監測（選配）：可集成溫濕度、光照強度等氣象傳感器，實現環境-表型數據協同采集與分析。

(2)係統定製化：可配合用戶實驗開展需求設計，根據不同作物定製化開發植物算法與指標解析。